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スパース回帰分析とパターン認識 貸出可

梅津 佑太／著 -- 講談社 -- 2020.2 -- 417 ／417

https://www2.tosyo-saga.jp/kentosyo2/opac/switch-detail.do?bibid=1102267498

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所蔵

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
県立（本館）	新庫２層	/417/U74/	116176033	一般図書	利用可	在架

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資料詳細

タイトル	スパース回帰分析とパターン認識
叢書名	データサイエンス入門
著者	梅津 佑太 ／著, 西井 龍映 ／著, 上田 勇祐 ／著
出版者	講談社
出版年	2020.2
ページ数	10,197p
大きさ	24cm
一般件名	回帰分析-データ処理 , パターン認識 , 深層学習
NDC分類	417 ／ 417
内容紹介	スパース回帰分析、判別分析、深層学習、SVMなどの基本から、選ばれたモデルへの理解などの発展的な内容までを解説する。実行例はプログラミング言語Rを用いて説明。練習問題も掲載する。
ISBN	978-4-06-518620-6

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