青木 智広/著 -- 技術評論社 -- 2020.8 -- 490.19 /490.19


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県立(本館) 公開閲覧 /490.1/A53/ 116191354 一般図書 利用可 在架 iLisvirtual

資料詳細

タイトル Pythonによる医療データ分析入門 pandas+疑似レセプト編
副書名 pandas、NumPy、SciPy、Matplotlibによるデータ分析プログラミング技法詳解
著者 青木 智広 /著, 橋田 和典 /コラム, 山本 光穂 /Pythonコード監修  
出版者 技術評論社
出版年 2020.8
ページ数 20,323p
大きさ 23cm
一般件名 医学統計-データ処理
NDC分類 490.19 / 490.19
内容紹介 いかにして医療データから疾病のなりやすさ(発生率)を推定するか。Pythonのライブラリpandasを使って、医療データから発生率を作成する手順を解説。理論(統計数理、疫学)と実践(プログラム)を学べる本。
ISBN 978-4-297-11517-3

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