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Pythonで学ぶ実験計画法入門 　

金子 弘昌／著 -- 講談社 -- 2021.6 -- 430.7 ／430.7

https://www2.tosyo-saga.jp/kentosyo2/opac/switch-detail.do?bibid=1102372439

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
県立（本館）	公開閲覧	/417.7/KA53/	116329442	一般図書	利用可	在架

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資料詳細

タイトル	Pythonで学ぶ実験計画法入門
副書名	ベイズ最適化によるデータ解析
著者	金子 弘昌 ／著
出版者	講談社
出版年	2021.6
ページ数	9,175p
大きさ	24cm
一般件名	化学-データ処理 , 化学工学-データ処理 , 実験計画法-データ処理
NDC分類	430.7 ／ 430.7
内容紹介	ベイズ最適化とPythonを駆使して、効率よく研究・開発を進めよう。データ解析の初歩から、モデルの設計、実践的な応用事例までを解説する。サンプルデータセット・サンプルコードのダウンロードサービス付き。
ISBN	978-4-06-523530-0

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