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機械学習のための確率過程入門 貸出可

内山 祐介／著 -- オーム社 -- 2023.9 -- 417.1 ／417.1

https://www2.tosyo-saga.jp/kentosyo2/opac/switch-detail.do?bibid=1102553199

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
県立（本館）	公開閲覧	/417.1/U25/	116438086	一般図書	利用可	在架

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資料詳細

タイトル	機械学習のための確率過程入門
副書名	確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで
著者	内山 祐介 ／著
出版者	オーム社
出版年	2023.9
ページ数	150p
大きさ	21cm
一般件名	確率過程 , 機械学習
NDC分類	417.1 ／ 417.1
内容紹介	確率論の基礎から、確率積分と確率微分方程式、マルコフ過程の性質、実問題への応用まで、機械学習の最新の結果を理解するために最低限必要と思われる内容にしぼって、確率過程を解説する。
ISBN	978-4-274-23108-7

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