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土木・交通計画のための多変量解析 貸出可

川崎 智也／共著 -- コロナ社 -- 2024.3 -- 417 ／417


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県立（本館） 公開閲覧 /417/KA97/ 116485970 一般図書 利用可 在架 iLisvirtual

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タイトル 土木・交通計画のための多変量解析
著者 川崎 智也 ／共著, 稲垣 具志 ／共著, 寺内 義典 ／共著, 石坂 哲宏 ／共著, 兵頭 知 ／共著  
出版者 コロナ社
出版年 2024.3
ページ数 6,231p
大きさ 21cm
一般件名 多変量解析
NDC分類 417 ／ 417
内容紹介 大学や高等専門学校で土木・交通計画を専攻する学生に向けた多変量解析手法の入門書。基礎的な理論や方法を丁寧に説明し、交通分野における現実の課題に近い例題や演習問題も豊富に収録。因子分析の内容を再整理した改訂版。
ISBN 978-4-339-05282-4

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目次

1.土木・交通計画における多変量解析
  1.1 土木・交通計画分野における多変量解析の意義
  1.2 多変量解析手法の選択
  1.3 手法の適用における留意点
  コラム:多変量解析で用いるソフトウェア
2.記述統計
  2.1 多変量解析における記述統計の役割
  2.2 データの種類
  2.3 度数分布表とヒストグラム
  2.4 代表値
  演習問題
  コラム:複数選択のアンケート設問における集計
3.2変数の分析(相関分析・分散分析)
  3.1 相関分析
  3.2 分散分析
  3.3 ピボットテーブルを用いたクロス集計表の作成
  演習問題
  コラム:相関係数の目安
4.回帰分析
  4.1 基本的な概念と位置づけ
  4.2 回帰モデル式と最小二乗法
  4.3 決定係数
  4.4 回帰係数と決定係数の検定
  4.5 重回帰分析への拡張
  4.6 Excelによる重回帰分析の実践
  演習問題
  コラム:見せかけの回帰
5.ロジスティック回帰分析
  5.1 基本的な概念と位置づけ
  5.2 回帰式の当てはめ
  5.3 Excelによるロジスティック回帰分析の実践
  演習問題
6.判別分析
  6.1 基本的な概念と位置づけ
  6.2 線形判別式
  6.3 マハラノビスの距離
  演習問題
7.主成分分析
  7.1 基本的な概念と位置づけ
  7.2 主成分分析の解法と手順
  7.3 Excelを用いた主成分分析の演習
  演習問題
8.因子分析
  8.1 基本的な概念と位置づけ
  8.2 因子分析の解法と手順
  8.3 Excelによる因子分析の実践
  演習問題
9.クラスター分析
  9.1 基本的な概念と位置づけ
  9.2 個体間の非類似度
  9.3 クラスター間距離の算出方法
  9.4 デンドログラム
  9.5 Excelによるクラスター分析
  演習問題
10.数量化理論
  10.1 基本的な概念と位置づけ
  10.2 数量化理論Ⅰ類
  10.3 数量化理論Ⅱ類
  10.4 数量化理論Ⅲ類
  演習問題

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