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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
県立（本館）	公開閲覧	/331.1/SU16/	116514308	一般図書	利用可	在架

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目次

第1章 回帰分析の課題

  1.1 回帰分析

  1.2 線形回帰モデル

  1.3 本書の課題と構成

  1.4 補論

第2章 変数選択

  2.1 設定

  2.2 推定された予測誤差に基づく変数選択

  2.3 情報量規準

  2.4 変数選択の一致性と漸近最適性

  2.5 その他のモデル評価基準

  2.6 変数選択後の統計的推測の問題

第3章 ノンパラメトリック回帰

  3.1 カーネル推定

  3.2 シリーズ推定

  3.3 回帰不連続デザイン

  3.4 補論

第4章 セミパラメトリック回帰

  4.1 部分線形モデル

  4.2 シングルインデックスモデル

  4.3 平均処置効果

  4.4 プラグイン推定量の漸近分布

  4.5 補論

第5章 回帰木とアンサンブル学習

  5.1 決定木

  5.2 バギングとランダムフォレスト

  5.3 ブースティング

  5.4 因果木と因果フォレスト

  5.5 補論

第6章 正則化法

  6.1 リッジ回帰

  6.2 Lasso回帰

  6.3 エラスティックネット

  6.4 オラクル性を満たす正則化法

  6.5 オーバーフィッティングは本当に問題か

  6.6 補論

第7章 変数選択後の統計的推測

  7.1 一様に妥当な信頼区間

  7.2 debiased Lasso

  7.3 post‐double‐selection

  7.4 double/debiased machine learning

  7.5 選択的推測

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