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多結晶マテリアルズインフォマティクス 貸出可

宇佐美 徳隆／編著 -- 共立出版 -- 2024.5 -- 501.4 ／501.4


https://www2.tosyo-saga.jp/kentosyo2/opac/switch-detail.do?bibid=1102605692

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
県立（本館） 公開閲覧 /501.4/TA65/ 116521592 一般図書 利用可 在架 iLisvirtual
電子書籍 KinoDen /// 320014590 電子一般 禁帯出 在架 iLisvirtual

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タイトル 多結晶マテリアルズインフォマティクス
著者 宇佐美 徳隆 ／編著, 大野 裕 ／著, 沓掛 健太朗 ／著, 工藤 博章 ／著, 小島 拓人 ／著, 横井 達矢 ／著  
出版者 共立出版
出版年 2024.5
ページ数 10,150p
大きさ 21cm
一般件名 マテリアルズインフォマティクス , 結晶構造 , 珪素
NDC分類 501.4 ／ 501.4
内容紹介 多結晶材料に焦点を当て、実験・理論・計算・データ科学を融合して解き明かす新しい領域「多結晶材料情報学」を支える結晶学と情報学の基礎を解説した教科書。著者らの研究成果も紹介する。
ISBN 978-4-320-14003-5

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目次

第1章 多結晶材料の基礎
  1.1 多結晶の構造特性
  1.2 多結晶の材料特性
  1.3 多結晶の評価・解析
  参考文献
第2章 情報学の基礎
  2.1 ニューラルネットワークの基本的な構成
  2.2 対象のモデル化
  2.3 ニューラルネットワークの学習則
  2.4 多層構造のニューラルネットワーク
  2.5 重みの更新とベイズ推定
  参考文献
第3章 画像データ×機械学習で分かること
  3.1 蛍光画像から欠陥分布を3次元可視化
  3.2 光学画像から結晶方位分布を予測
  3.3 光学画像を蛍光画像に変換
  参考文献
第4章 結晶方位データ×理論計算で分かること
  4.1 核形成サイトを予測
  4.2 多結晶組織の発生関係を予測
  4.3 多結晶組織内の熱応力分布を予測
  参考文献
第5章 理論計算×機械学習で分かること
  5.1 背景
  5.2 方法
  5.3 ANNポテンシャルによるシリコンおよびゲルマニウムの粒界構造の探索
  5.4 他物質への展開
  5.5 シリコンにおける点欠陥クラスターへの展開
  5.6 まとめ
  参考文献
第6章 実験×理論計算×機械学習で分かること
  6.1 粒界の電気的特性を予測
  6.2 結晶欠陥の発生メカニズム
  6.3 結晶成長装置のデザインとプロセス最適化
  参考文献

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