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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
県立（本館）	公開閲覧	/007.1/KA58/	116551789	一般図書	利用可	在架

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目次

1 人工知能とその歴史

  1.1 人工知能とは

  1.2 人工知能の歴史

第Ⅰ部 探索とゲーム

2 探索

  2.1 状態空間のグラフ表現

  2.2 深さ優先探索と幅優先探索

  2.3 ダイクストラ法

  2.4 山登り法

  2.5 最良優先探索

  2.6 Aアルゴリズム

  2.7 反復深化法とIDA

  演習問題

3 ゲーム

  3.1 群論によるパズルの分析

  3.2 ヒューリスティック関数の設計

  3.3 ゲーム木

  3.4 AND-OR木

  3.5 証明数と反証数

  3.6 MINMAX法

  3.7 αβ法

  3.8 ゲームプログラミングの進展

  演習問題

第Ⅱ部 機械学習

4 進化的計算

  4.1 遺伝的アルゴリズム

  4.2 遺伝的プログラミング

  4.3 差分進化

  4.4 粒子群最適化

  4.5 対話型進化計算

  演習問題

5 ニューラルネットワーク

  5.1 ニューロンモデル

  5.2 パーセプトロン

  5.3 ディープラーニング

  5.4 自己組織化マップ

  演習問題

6 強化学習

  6.1 強化学習の枠組み

  6.2 TD学習

  6.3 SARSA

  6.4 Q学習

  6.5 適格度トレース

  演習問題

7 その他の機械学習アルゴリズム

  7.1 サポートベクターマシン

  7.2 t‐SNE

  演習問題

第Ⅲ部 知識表現

8 知識表現

  8.1 知識とその表現

  8.2 知識表現技法

  8.3 推論

  8.4 マークアップ言語とメタ言語

  8.5 知識表現とその活用

  演習問題

9 セマンティックWeb技術

  9.1 セマンティックWeb設計の原則と技術階層

  9.2 スキーマ言語

  9.3 Webにおけるメタデータの活用事例

  9.4 オントロジー

  9.5 セマンティックWebの応用事例

  9.6 セマンティックWebの未来

  演習問題

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